滾輪架問題的解決是預測性維修技術體系的重要組成部分。選擇適當的狀態(tài)監(jiān)測傳感器，對輥架機械部件的狀態(tài)信號進行持續(xù)并行采集分析，提前完成故障預防工作。那么，為了進行預測維護，應該使用哪些滾輪架錯誤分析方法？

一、滾輪架數據的收集和分析

滾輪架誤差分析的DIY階段是收集相關的輥架數據。在預測性維護措施中使用的GM滾輪架配有監(jiān)控部件性能和狀態(tài)的傳感器和執(zhí)行器。通過這些歷史數據和停機或故障率數據，企業(yè)需要建立產業(yè)大數據分析平臺、分析應用程序和功能計費或警報系統(tǒng)，完成車間內的預測維護活動。

二、實時監(jiān)控數據，設置數據關聯(lián)分析

企業(yè)應該構建以算法為中心的應用程序，以便進行基于條件的監(jiān)控。企業(yè)可以根據自己的行業(yè)部門選擇在數據服務平臺上購買相關數據，并根據滾輪架維修或維護指南進行推斷。

三、滾輪架誤差分析和預測，大型數據參與輥架維護

通過對大數據的建模、計算和分析，預測滾輪架中可能發(fā)生的錯誤，并提供適當的預防措施和解決方案，將錯誤預測直接轉換為預防計劃，從而減少錯誤發(fā)生的概率。

1、滾輪架誤差分析預測，優(yōu)化輥架維護程序。

2、滾輪架劣化趨勢分析，預測維護建議。

3.實時分析輥架狀態(tài)，優(yōu)化輥架運行維護計劃。

4.分析和預測內外，優(yōu)化備件購買計劃。

 

 

四、改變維護思維方式，滾輪架預測維護

預測性維護是以狀態(tài)為基礎的維護，是對滾輪架進行持續(xù)在線狀態(tài)監(jiān)測和數據分析，診斷和預測滾輪架故障的發(fā)展趨勢，制定、檢查和維護預測性維護計劃的行為。總的來說，在預測性維修中，狀態(tài)監(jiān)測和問題解決是判斷預測性維修是否合理的根本，狀態(tài)預測是勝場區(qū)的核心部分。根據從問題解決和狀態(tài)預測中獲得的維護決定，對維護活動提出建議，直到實施維護活動為止。預測維護考慮到滾輪架運行層面的全部過程，包括對滾輪架狀態(tài)的監(jiān)控、故障診斷、預測維護決策的支持等。

上述預測性維護與預防性維護不同，人們經常混淆兩件事。正如這里強調的那樣，后者是基于時間的維護，定期檢測滾輪架狀態(tài)，定期修復已發(fā)生的車輪框架故障和損壞，并防止第二次損壞和車輪框架停機。五、預測維護系統(tǒng)與預防性維護相比具有以下優(yōu)勢：

1.避免“過度維護”，避免拆卸和更換不必要的部件。

有效減少滾輪架停機維護時間。

盡快發(fā)現隱患，避免錯誤惡化。

4.合理估計機器零件的剩余壽命，使?jié)L動車床在保證安全的同時合理延長壽命。

基于這些優(yōu)勢，實施預測性維護可以說是企業(yè)提高輥架管理水平的唯一方法和必然趨勢。